SourceShelfをLM Studioで使う

要件 #

• 電流 LM Studio と一緒にリリースする MCP サポート（LM Studio 文書 MCP 0.3.17からサポートされます）。
• ツールを使用できるモデルをダウンロードしてロードしたものです。
• 作成した現在のSourceShelf共有フォルダ パック>その他>ローカルAIアクセス...。

SourceShelf接続をインストールする #

1. SourceShelf で、パッケージの ローカルAIアクセス シート。
2. 選択する コピー MCP 設定。
3. で LM Studio、を開く プログラム タブ。
4. 選択する 設置する、それから mcp.jsonを編集する。
5. コピーしたものを貼り付けまたは結合します。 mcpServers エントリー。保持したい他のサーバーを削除しないでください。
6. ファイルを保存し、SourceShelf統合を有効にします。

結果は次の形になります。

{
  "mcpServers": {
    "sourceshelf-municipal-research": {
      "command": "/Applications/SourceShelf.app/Contents/MacOS/SourceShelfMCPServer",
      "args": ["--share", "<share-id>"]
    }
  }
}

SourceShelfによってコピーされた正確なコマンドと共有IDを使用してください。アプリケーションまたはヘルパーパスを手動で置き換えないでください。

ツールをテストする #

ツール対応のローカルモデルを読み込み、狭い、明示的なリクエストから始めます。

SourceShelfツールを使用して、共有パックで樹冠ターゲットを検索します。最も一致するリソースを読み取り、ターゲットを要約し、SourceShelfリソースを引用します。 URI。一般的な知識から答えないでください。

小型モデルの場合、シーケンスを明示的にします。

最初の電話 search_pack クエリ付きで tree canopy targets そして5の制限があります。それから電話してください read_pack_resource 最適な結果を得るために。答えは返されたテキストのみに基づいてください。

検索呼び出しが1つ続き、1つ以上のバインドされた読み込みが続いているはずです。モデルがツールを呼び出す代わりにツールを説明している場合は、より強力な関数呼び出しサポートを備えたモデルを試したり、手順の言い回しを維持したりしてください。

LM Studio ローカルAPIサーバーとして #

LM Studio 構成することもできます MCP API駆動型エージェントに利用可能なサーバー。 現在の LM Studio ドキュメントでは、APIクライアントがサーバーを呼び出す前に、サーバーの構成と認証設定が必要となります。 mcp.json。これは高度なルートです。組み込みのチャットは最も簡単な機能テストです。

一般的な LM Studio エラー #

「プラグインプロセスが予期せずコード 1 で終了しました」 #

ヘルパーは共有を開始したり検証したりできませんでした。SourceShelfを移動または更新した後、構成をコピーして、共有が有効になっていることを確認し、パッケージが現在のスナップショットが表示されていることを確認します。

「不明な方法：ツール/リスト」 #

クライアントがリソースのみまたは古いヘルパーに到達しました。現在のSourceShelfバージョンをインストールし、構成をコピーして、統合を再起動します。現在のSourceShelfは両方を露出しています search_pack そして read_pack_resource。

コンテキストウィンドウがすぐに埋まる #

モデルに最初に検索してもらい、1つか2つの結果のみを読み取ってもらいます。SourceShelfのページ付き読み取りツールは、すべてのリソースをプロンプトにロードすることを避けるために特別に作成されています。

公式参照： LM Studio MCP サーバー、 LM Studio MCP APIの使用、 LM Studio サーバー設定。