SourceShelfはローカルAIモデルを実行しますか？
いいえ。選択したソース素材を準備して、互換性のあるAIクライアントに提供します。モデルとクライアントを選択します。
AIのための集中的なコンテキスト
AIに無構造のフォルダではなく、焦点を当てたリファレンスパックを提供します。
重要なソースを選択し、それらを明確なパックに整理し、ポータブルなAIコンテキストをエクスポートするか、互換性のあるAIクライアントに読み取り専用ローカル接続を介してパックを検索してもらいます。
- モデル依存性なし
- オプションのリクエストチャンク
- ポータブル形式
- 読み取り専用共有
製品デモ
焦点を当てたリファレンスパックを構築、エクスポート、および維持する
動画の内容
1つのタスクに属するドキュメントとウェブページのキャプチャを選択し、便利な順序に並べます。
パッケージサイズを確認し、ポータブルAIリファレンスパック、Markdownコンテキストパック、llms.txtコレクション、またはOKFバンドルを選択してください。
または、ローカルAIアクセスを承認して、互換性のあるクライアントが保存されたパッケージのスナップショットを検索して読み取ることができます。
意図的に更新を公開する前に、ソースとオーダーの変更を理解するには、後で「更新」と「比較」を使用してください。
小さなモデルが適切な素材を見つけるのを助ける
ローカルモデルは、大規模なホストモデルよりも利用可能なコンテキストが少なくなることがよくあります。プロジェクト内のすべてのファイルを渡す代わりに、SourceShelfを使用すると、タスクに関連するソースのみを含む焦点を絞ったパックを作成できます。
互換性のあるクライアントは、パックを検索して境界付きのパッセージを要求することができ、モデルが重要な素材で利用可能なコンテキストを使用するのに役立ちます。 これは役立つ場合がありますが、より良いまたはより正確な答えを保証するものではありません。
1つのソースコレクション、複数のワークフロー
プロジェクトワークスペースやAIチャットにはAIリファレンスパックZIPを使用し、ポータブルなワンファイルコンテキストにはMarkdownコンテキストパックを使用し、オープンローカルコレクションにはllms.txtコレクションフォルダを使用し、標準ベースのカタログやエージェントにはOKFバンドルを使用します。
高度なフォーマット
ポータブルフォーマットを比較する
- AI リファレンス パック ZIP: プロジェクト ワークスペースや AI 支援タスク用の構造化されたバンドルです。
- Markdownコンテキストパック：選択したソース素材を含む1つのポータブルMarkdownファイル。
- llms.txtコレクションフォルダ：llms.txtのコンベンションを中心に組織されたオープンローカルコレクションです。
- OKFバンドル：互換性のあるツールとエージェント用の標準ベースのカタログとソースパッケージです。
モデルロックインなしでリトライ可能
AI リファレンスパックには、安定したID、ヘッダーの祖先、原産地、ハッシュ、および資産参照を含む構造認識付きチャンクが含まれる場合があります。
SourceShelfは、パブリックなインデックスやモデル固有のエンベディングを作成しません。オリジナルのMarkdownは、他のツールや将来のワークフローで使用できます。
パックをエクスポートするか、直接接続します。
ポータブルアーティファクトが必要な場合はエクスポートします。互換性のあるクライアントが保存されたパックを直接検索して読み込む必要がある場合は、ローカルAIアクセスを使用します。
ローカルAIアクセスは、ライブのオリジナルファイルを公開するのではなく、読み取り専用のスナップショットを作成します。SourceShelfは、新しいトラスト＆セーフティの結果が利用可能で、更新が許可されている場合にのみ共有のスナップショットを更新します。
コンテキストが変わった時期を知る
エクスポート後、Refresh & Compare はローカルベースラインを記録し、新しい、変更された、欠落した、変更されていない、および削除されたソースと、変更順序を報告します。
これにより、AIリファレンスパックが依然としてあなたの研究の現在の状態を表しているかどうかを理解しやすくなります。
仕組み
ソースから有用なコンテキストへの明確なワークフロー
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選択する
1 つのトピックまたはタスクに関連するドキュメントとキャプチャを選択します。
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手配する
ソースを並べ替えて、推定されたコンテキストサイズを確認します。
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エクスポートまたは接続する
ポータブルパックを作成するか、互換性のあるAIクライアントに対して読み取り専用アクセスを許可します。
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思い出す
後でパッケージを比較し、意図的に変更をパブリッシュまたはエクスポートします。
よくある質問
始める前に知っておくべきこと
SourceShelfはエンベディングを作成しますか？
いいえ。構造化されたリサーチチャンクを作成できますが、モデル固有のエンベディングをバンドルすることはできません。
エクスポートとローカルAIアクセスの違いは何ですか？
エクスポートすると、ポータブルファイルまたはフォルダが作成されます。ローカルAIアクセスを使用すると、互換性のあるクライアントがMac上で承認された保存パックのスナップショットを検索して読み取ることができます。
AIクライアントは私のライブラリの残りを見ることができますか？
いいえ。クライアントは、明示的に承認した保存済みのパックのスナップショットにのみアクセスできます。
1つのモデルにロックせずに焦点を絞ったコンテキストを作成する
ソースMarkdownを携帯可能にし、保存した各パックをエクスポートするか接続するかを選択します。
