SourceShelfにはAIモデルが含まれていますか?
いいえ。SourceShelfは、互換性のあるAIアプリケーションのための知識を準備し、整理します。 使用するローカルまたはクラウドベースのモデルを選択する自由は引き続きあります。
Mac用のプライベートAI知識ベース
SourceShelfはウェブページをキャプチャし、ドキュメントを構造化されたMarkdownに変換し、互換性のあるAIアプリ用の焦点を当てた知識パックを構築できるようにします。すべてはローカルで準備されており、AIが読み取ることができるものを正確に決定できます。
製品デモ
役立つWebページを保存したり、ドキュメントやスキャンをローカルMarkdownに変換したりことから始めましょう。
SourceShelfライブラリを検索し、重要なソースを選択し、それらを順序に従って保存されたパックに配置します。
パッケージをポータブルコンテキストとしてエクスポートするか、互換性のあるAIクライアント用に不変で読み取り専用のスナップショットを承認します。
変更を確認するには、後で「更新&比較」を使用し、共有がもはや必要ない場合は、ローカルAIアクセスを取り消してください。
有用な情報は、ほとんどの場合、1つの場所に存在しません。レポート、PDF、スライドデッキ、スプレッドシート、スキャンされたページ、メモ、ブラウザのタブに散らばっています。SourceShelfは、これらの資料を検索可能なローカルライブラリに統合し、各ソースがどこから来たかを保存します。
Safariから便利な記事を保存したり、プロジェクトドキュメントのフォルダを変換したり、スキャンされたPDFでローカルOCRを使用したりできます。SourceShelfは、結果をアプリの外でもアクセスできる構造化されたMarkdownに変換します。
研究プロジェクト、コース、クライアント、調査、または定期的なタスクのための順序付けされた知識パックを作成します。重要なソースのみを含め、意味のある順序で並べます。
集中型パックを使用すると、AIアシスタントが関連する資料を適切に提供できますが、ライブラリの残りの部分にアクセスしたり、同じファイルを繰り返し追加したりする必要はありません。
SourceShelfは別のAIチャットボットではなく、あなたの知識を1つのモデルにロックするものではありません。 Mac上の互換性のあるAIクライアントは、読み取り専用Model Context Protocolアクセスを通じて保存されたパックに接続できます。
クライアントは、Mac でローカルに実行されているモデルまたはクラウドベースのモデルを使用できます。SourceShelf 自体は、パッケージをアップロードしたり、AI サービスを呼び出したりしません。
各ローカルAI認証は、選択した保存済みパックのみを含む不変のスナップショットを作成します。AIクライアントは、そのスナップショットを検索して制限されたパスワードを読み込むことができますが、ソースを変更したり、任意のファイルをブラウズしたりすることはできません。
元のファイルパス、セキュリティブックマーク、出力フォルダの場所、および選択されていないライブラリアイテムは含まれていません。接続を無効にするには、いつでもパックを共有を停止してください。
SourceShelfが生成したソースは、通常のMarkdownファイルです。お好みのエディタで開き、変更を加え、準備ができたらSourceShelfに戻してください。
「更新&比較」では、エクスポートまたは共有されたAIスナップショットを更新する前に追加されたもの、変更されたもの、削除されたもの、または変更されなかったものが表示されます。
仕組み
Webページを保存したり、ドキュメント、フォルダ、画像、スキャンしたPDFを変換したりできます。
ライブラリを検索して、焦点を当てた、並べられた知識パックを作成します。
ポータブル参照パックをエクスポートするか、保存した読み取り専用パックを互換性のあるAIクライアントと共有します。
よくある質問
いいえ。SourceShelfは、互換性のあるAIアプリケーションのための知識を準備し、整理します。 使用するローカルまたはクラウドベースのモデルを選択する自由は引き続きあります。
いいえ。SourceShelfは、Mac のローカルで独自のキャプチャ、変換、OCR、整理、およびエクスポート作業を実行します。
はい、モデルを互換性のあるAIクライアントを介して使用すると、SourceShelfは焦点を絞った検索結果と制限されたソースパッセージを提供します。そのため、クライアントは一度にすべてのドキュメントを読み込む必要がなくなります。
いいえ。SourceShelfのMCPへのアクセスは読み取り専用で、承認したパックの不変のスナップショットに限定されます。
知識をローカルで、ポータブルにし、選択したAIワークフローに合わせて意図的に範囲を絞り込む。