MarkdownとAIの入力コスト
文書をMarkdownに変換してGPT-6 Astraのトークンを節約する
ローカルで変換し、タスクに必要な内容を送信。7つのファイルで、GPT-6 Astra向けのMarkdown変換による節約と限界を検証しました。
記事を読むSourceShelfブログ
ソースの管理権を手放さずに、ナレッジを収集、整理、検証し、複数のAIワークフローへ持ち運ぶための実践的なガイドです。
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ローカルで変換し、タスクに必要な内容を送信。7つのファイルで、GPT-6 Astra向けのMarkdown変換による節約と限界を検証しました。
記事を読むApple Intelligenceとローカルリサーチ
Macでのテストでは、強化されたAppleのモデルがAsk This Packの回答を改善。Siri AIとSpotlightは、SourceShelfで整理した知識をシステムから見つける道を開きます。
記事を読むAIが読みやすいWebナレッジ
llms.txt v2では、明示的な検出、柔軟なMarkdown URL、パス単位の索引、AI向けWebナレッジを必要に応じて取得する明確な流れが追加されました。
記事を読むAIが読みやすいWebナレッジ
llms.txtは、AIシステムがWebサイトの重要なコンテンツを見つけやすくする新しいMarkdown規約です。できること、できないこと、SourceShelfでの使い方を解説します。
記事を読むAIナレッジのためのオープン形式
OKFはMarkdownファイルの集まりを、人にもAIツールにも理解できる、構造化されたポータブルなナレッジバンドルに変えます。
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