AI リファレンスパック ZIP
最適： AIチャット、ローカルモデル、エージェント、およびプロジェクトワークスペース。
ZIPには、ソースごとにマークダウンページ、結合されたマークダウン、スキーマバージョン付きのマニフェスト、参照されたアーカイブされた画像、およびが含まれています。 checksums.sha256。 いつ リトライチャンクを含める 有効になっている場合、また含まれています。 chunks.jsonl。
リテラルのチャンクは構造に注意を払い、モデルに無関係です。
- 最大800個の推定トークン。
- 最大120個の構造的重複の推定トークン。
- 安定したソースとチャンクID；
- 祖先、原産地、ハッシュ、資産参照、および信頼されていない参照分類のヘッダー。
- テーブルを分割する必要がある場合に、テーブルヘッダーが繰り返される。
token_count_method: "estimated_chars_div_4"。
埋め込みは生成または含まれません。
OKF v0.2 バンドル ZIP
最適： 標準ベースの知識カタログとエージェント。
根 index.md 正典が含まれています OKF v0.2 バージョンメタデータ。概念にはタイプ、タイトル、原産地、SourceShelfメタデータ、および生成者/生成日時値が含まれます。有効な絶対HTTP（S）ウェブ原産地は、次のとおり表示される場合があります。 resource そして sources; ローカルファイルパスは決してエクスポートされません。
SourceShelfのマニフェストには、ハッシュ、変更日、信頼拡張、アセット、ソース順序が含まれています。 verified、 status、そして stale_after SourceShelfはユーザーが制御できるライフサイクル断定を提供しないため、省略のままです。
マークダウンコンテキストパック
最適： ポータブルな1ファイルコンテキスト。
これにより、パックの読み取り可能なソースを順番に含むMarkdownファイルが作成されます。 ZIPバンドルを理解していないシステムで検査、バージョン、添付、または貼り付けるのが簡単です。
ポータブルllms.txtパッケージ ZIP
最適: 完全なリサーチコレクションを共有またはバックアップし、Mac、iPhone、iPadのSourceShelf間で移動する場合。
ZIPのルートには標準的なllms.txtがあり、正規Markdown、参照されるアーカイブ済みアセット、バージョン付きのsourceshelf-manifest.json、整合性インベントリが含まれます。読み込むと、新しいローカル識別子を持つ新規パックが作成されます。既存のパックと統合したり、上書きしたりはしません。
移動は、ファイル、AirDrop、またはユーザーが選んだ共有先を使って手動で行います。クラウド同期ではなく、別のデバイスを自動更新することもありません。
llms.txt コレクションフォルダ
最適： 実験を使用して検査可能なローカルコレクション llms.txt 慣習。
これは、クリーンな保存済みパックを必要とし、衝突防止の <pack-name>-llms インデックス付きフォルダ、順序付けされたドキュメント、参照されたアーカイブされた資産、SourceShelfマニフェスト、およびチェックサム。有効なHTTP（S）プロペノールを持つ使用できないソースは、以下に表示されます。 ## Optional そして取得されません。
見てみる インポートとエクスポート llms.txt。
結合マークダウンをコピーする
最適： 迅速なプロンプト、チャット、またはドキュメントの引き継ぎ。
結合されたMarkdownはすぐにコピーされます。これはパックの配信が成功したため、SourceShelfはクリップボード操作が完了した後、ライブパックベースラインを記録します。
チェックサムと検証
AI、OKF、ポータブルllms.txtの各ZIPとllms.txtフォルダには、決定論的な整合性メタデータが含まれます。SourceShelfは書き込み前に、順序、識別子、ハッシュ、出所、アセット参照を検証します。
ZIPとllms.txtフォルダの処理では、新しい信頼性と安全性チェックを実行します。Markdownとクリップボードはすぐに処理されます。SourceShelfパッケージのマニフェストは、読み込み時に内容が宣言済みインベントリと一致するかの確認にも使われます。これは整合性の確認であり、作成者の身元を証明するものではありません。