SourceShelfプライベート AI ワークフローの活用例

自分の調査。自分の旅。自分で選ぶ AI。

自分専用のプライベート AI 旅行アシスタントで次の旅を計画

旅行ガイド、ホテル情報、交通の詳細、個人メモを SourceShelf にまとめます。情報を非公開に保ちながら、AI で自分の調査内容を探索できます。

  • ローカル処理
  • 目的を絞ったナレッジパック
  • 読み取り専用の AI アクセス
Japan Adventure 2027 のデモ調査で使われている、静かな湖面に映る富士山
Japan Adventure 2027選択した 10 件の情報源 · プライベートパック
Japan Adventure 2027 デモの東京の街並み
1 分でわかるワークフロー YouTube

旅行調査の課題

旅行の調査情報はあちこちに散在します

旅行計画では通常、さまざまな場所から役立つ情報を集めたあと、答えがどのタブ、ダウンロード、メモにあったかを思い出さなければなりません。

  • ブログ記事
  • ホテルのウェブサイト
  • PDF
  • レストランのおすすめ
  • 個人メモ
  • 旅程
架空の Japan Adventure 2027 旅行調査サイト
PDF · 5 ページ Japan Adventure 2027 の旅行予算ノート
個人メモ 旅行の希望
  • 文化体験を優先
  • 公共交通機関
  • 思い出に残る旅館に 1 泊
  • 無理のないペース

一つの明確なワークフロー

散在する調査を AI で使えるナレッジパックに

SourceShelf は調査の収集を明確な流れに変えます。重要な情報を集め、旅行用にまとめ、対応する AI アプリが選択したコンテキストを利用できるようにします。

  1. 架空の日本旅行ページをローカル Markdown として取り込む SourceShelf Safari 拡張機能

    取り込む

    Safari、書類、メモから役立つ旅行情報を保存します。

  2. 整理された旅行情報源を収めた Japan Adventure 2027 という SourceShelf パック

    整理する

    関連情報を、目的を絞った一つの SourceShelf パックにまとめます。

  3. Japan Adventure 2027 パックの現在の読み取り専用スナップショットを表示する SourceShelf ローカル AI アクセス

    質問する

    AI を使って自分の調査内容を探索します。

デモ用パック

例:Japan Adventure 2027

このデモでは SourceShelf を使い、旅行ガイド、交通情報、食事のおすすめ、個人の希望を含む架空の日本旅行調査コレクションを作成しました。

  • 旅行ガイド東京、京都、大阪、箱根
  • 交通手段の調査鉄道路線と乗り換え方法
  • 食事のおすすめ旬の料理とレストランのメモ
  • 予算メモ実用的な計画ノート
  • 個人の希望ペース、優先事項、旅行スタイル

デモについて: ここに表示される名称、価格、時刻、場所、おすすめ情報は架空のものです。

整理された 10 件の旅行調査情報源を収めた SourceShelf Japan Adventure 2027 パック
10 件の情報源目的を絞った再利用可能な旅行調査パック

実際の製品例

自分の情報源を使って質問する

これらは作成した画面モックではなく、デモで実際に得られた回答です。対応する AI アプリが選択した SourceShelf パックを検索し、その旅行調査に基づいて回答しました。

質問 01

「私の希望に合わせて 10 日間の旅程を作って」

旅行のペース、文化体験の優先度、公共交通機関の希望、予算、保存した目的地調査を組み合わせ、一貫したルートを提案します。

実際のデモ回答 · SourceShelf パックを読み取り専用で接続
AI answer creating a detailed 10-day Japan itinerary from the user's SourceShelf travel pack
質問 02

「東京ではどのエリアに泊まるべき?」

保存したエリアガイドと、文化を重視し無理のないペースを望む旅行者の希望を比較し、上野を提案します。

実際のデモ回答 · パック経由で情報源を参照
旅行の希望に最も合う東京のエリアとして上野を提案した AI の回答
質問 03

「旅行の選択肢を比較して」

保存した目標、移動条件、天候の違い、架空の予算を使い、東京の各エリアと京都・沖縄を比較します。

実際のデモ回答 · 複数の情報源から調査を統合
旅行調査パックを使って東京の各エリアと京都・沖縄を比較した AI の回答

信頼する情報源から始める

自分専用のプライベート AI 旅行アシスタントを作る

普段集めている調査を、一つのプライベートで持ち運べるワークフローにまとめ、対応する AI アプリと好みのモデルで活用できます。

SourceShelf をダウンロード
  1. 1SourceShelf をインストール
  2. 2調査内容を取り込む
  3. 3書類とメモを追加
  4. 4ナレッジパックを作成
  5. 5AI で自分の情報を探索