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Usar o SourceShelf com o LM Studio

LM Studio Pode executar um modelo local e agir como o MCP Anfitrião que inicia o assistente do SourceShelf. Use um modelo com suporte confiável para chamadas de ferramentas; o modelo precisa escolher search_pack e read_pack_resource Durante a conversa.

Última verificação: 01-08-2026.

Nesta página

Requisitos

  • Uma corrente LM Studio Lançamento com MCP Suporte (LM Studio Documentos MCP Suporte a partir de 0.3.17).
  • Um modelo baixado e carregado que suporta o uso de ferramentas.
  • Uma partilha atual do SourceShelf criada através de Pacotes > Mais > Acesso Local à IA....

Instale a conexão SourceShelf

  1. No SourceShelf, abra o pacote Acesso local de IA Folha.
  2. selecionar cópia MCP configuração.
  3. pol LM Studio, abra o programa Tábua.
  4. selecionar instalar, então Editar mcp.json.
  5. Cole ou mescle o copiado mcpServers Entrada. Não remova outros servidores que você deseja manter.
  6. Salve o arquivo e ative a integração SourceShelf.

O resultado tem essa forma:

{
  "mcpServers": {
    "sourceshelf-municipal-research": {
      "command": "/Applications/SourceShelf.app/Contents/MacOS/SourceShelfMCPServer",
      "args": ["--share", "<share-id>"]
    }
  }
}

Use o comando exato e compartilhe o ID copiado pelo SourceShelf. Não substitua manualmente um caminho de aplicativo ou auxiliar.

Teste as ferramentas

Carregue um modelo local compatível com ferramentas e comece com uma solicitação estreita e explícita:

Use as ferramentas SourceShelf para pesquisar o pacote compartilhado por alvos de copa de árvore. Leia o recurso que melhor combina, resuma os alvos e cite o recurso SourceShelf. URI. Não responda com conhecimentos gerais.

Para um modelo menor, faça a sequência explícita:

Primeira chamada search_pack Com a consulta tree canopy targets E um limite de 5. Então ligue read_pack_resource Para o melhor resultado. Baseie a resposta apenas no texto retornado.

Você deve ver uma chamada de pesquisa seguida por uma ou mais leituras limitadas. Se o modelo descrever as ferramentas em vez de chamá-las, experimente um modelo com suporte mais forte para chamadas de função ou mantenha a formulação procedural.

LM Studio Como um servidor API local

LM Studio Também pode ser configurado MCP Servidores disponíveis para um agente orientado por API. atual LM Studio A documentação requer configuração do servidor e configurações de autorização antes que os clientes API possam invocar servidores de mcp.json. Esta é uma rota avançada; o bate-papo integrado é o teste funcional mais simples.

comum LM Studio Erros

"O processo do plugin foi encerrado inesperadamente com o código 1"

O assistente não conseguiu iniciar ou validar a partilha. Recopie a configuração depois de mover ou atualizar o SourceShelf, confirme que a partilha está ativada e confirme que o pacote ainda mostra uma captura de tela atual.

"Método desconhecido: ferramentas/lista"

O cliente atingiu um auxiliar apenas de recursos ou mais antigo. Instale a versão atual do SourceShelf, copie a configuração novamente e reinicie a integração. O SourceShelf atual expõe ambos search_pack e read_pack_resource.

A janela de contexto preenche-se rapidamente

Peça ao modelo para pesquisar primeiro e ler apenas um ou dois resultados. A ferramenta de leitura em páginas do SourceShelf existe especificamente para evitar carregar todos os recursos no prompt.

Referências oficiais: LM Studio MCP Servidores, LM Studio MCP Uso de API, LM Studio Configurações do servidor.