¿SourceShelf incluye un modelo de IA?
No. SourceShelf prepara y organiza conocimientos para aplicaciones de IA compatibles. Usted sigue libre de elegir el modelo local o respaldado por la nube que utilice.
Base de conocimientos privada de IA para Mac
SourceShelf captura páginas web, convierte documentos en Markdown estructurado y te permite crear paquetes de conocimientos enfocados para aplicaciones de IA compatibles. Todo se prepara localmente y tú decides exactamente qué IA puede leer.
Demostración del producto
Comience guardando una página web útil o convertiendo documentos y escaneos en Markdown local.
Busque en la Biblioteca SourceShelf, elija las fuentes que le importan y organizelas en un paquete guardado ordenado.
Exporte el paquete como contexto portátil o autorice una instantánea inmutable y de solo lectura para un cliente de IA compatible.
Utilice Actualizar y Comparar más tarde para revisar los cambios y revocar el Acceso Local de IA en cualquier momento en que la participación ya no sea necesaria.
La información útil rara vez vive en un solo lugar. Se dispersa por informes, archivos PDF, presentaciones, hojas de cálculo, páginas escaneadas, notas y pestañas de navegador. SourceShelf reúne esos materiales en una Biblioteca local que se puede buscar, preservando además de dónde procede cada fuente.
Guarda un artículo útil de Safari, convierte una carpeta de documentos de proyecto o usa OCR local en un PDF escaneado. SourceShelf convierte el resultado en un Markdown estructurado que sigue siendo accesible fuera de la app.
Crea un paquete de conocimientos ordenado para un proyecto de investigación, curso, cliente, investigación o tarea recurrente. Incluye solo las fuentes que importan y organizalas en el orden que tenga sentido.
Un paquete enfocado proporciona un asistente de IA compatible con material relevante sin exponer el resto de su biblioteca ni adjuntar repetidamente los mismos archivos.
SourceShelf no es otro chatbot de IA y no limita tu conocimiento a un solo modelo. Un cliente de IA compatible en tu Mac puede conectarse a un paquete guardado a través del acceso Model Context Protocol de solo lectura.
El cliente puede usar un modelo que se ejecuta localmente en su Mac o un modelo respaldado por la nube. SourceShelf en sí mismo no sube el paquete ni llama a un servicio de IA.
Cada autorización de IA local crea una instantánea inmutable que contiene solo el paquete guardado que seleccionaste. Los clientes de IA pueden buscar esa instantánea y leer pasajes limitados, pero no pueden cambiar tus fuentes ni navegar por archivos arbitrarios.
No se incluyen los rutas de archivo originales, las marcadores de seguridad, las ubicaciones de las carpetas de salida y los elementos de la Biblioteca no seleccionados. Detén la compartiendo en cualquier momento para invalidar la conexión.
Las fuentes generadas por SourceShelf son archivos Markdown normales. Abre ellos en tu editor preferido, haz cambios y vuelve a SourceShelf cuando estés listo.
Actualizar y Comparar muestra lo que se agregó, cambió, eliminó o se dejó sin cambios antes de actualizar una exportación o instantánea compartida de IA.
Cómo funciona
Guarda una página web o convierte documentos, carpetas, imágenes e PDFs escaneados.
Busque en su biblioteca y cree un paquete de conocimientos enfocado y ordenado.
Exporte un paquete de referencia portátil o comparta el paquete guardado de solo lectura con un cliente de IA compatible.
Preguntas comunes
No. SourceShelf prepara y organiza conocimientos para aplicaciones de IA compatibles. Usted sigue libre de elegir el modelo local o respaldado por la nube que utilice.
No. SourceShelf realiza su propio trabajo de captura, conversión, OCR, organización y exportación localmente en su Mac.
Sí, cuando el modelo se utiliza a través de un cliente de IA compatible. SourceShelf proporciona resultados de búsqueda enfocados y pasajes de fuente limitados, por lo que el cliente no necesita cargar todos los documentos a la vez.
No. El acceso de MCP de SourceShelf es de solo lectura y está limitado a la instantánea inmutable del paquete que autoriza.
Mantenga su conocimiento local, portátil y deliberadamente limitado para el flujo de trabajo de IA que elija.