¿SourceShelf ejecuta un modelo de IA local?
No. Prepara y sirve material fuente seleccionado a clientes de IA compatibles. Tú eliges el modelo y el cliente.
Contexto enfocado para IA
Dale a la IA un paquete de referencia enfocado, no una carpeta sin estructura.
Elija las fuentes que importan, organizarlas en un paquete claro y exportar el contexto de IA portátil, o dejar que un cliente de IA compatible busque en el paquete a través de una conexión local de lectura única.
- Independiente del modelo
- Fragmentos de recuperación opcionales
- Formatos portátiles
- Compartir solo de lectura
Demostración del producto
Cree, exporte y mantenga un paquete de referencia enfocado
Contenido del video
Seleccione los documentos y capturas de página web que pertenecen a una tarea, luego ordenelos en un orden útil.
Revisa el tamaño del paquete y elige un Paquete de Referencia de IA portátil, el Paquete de Contenido Markdown, la colección llms.txt o el paquete OKF.
Alternativamente, autorice el acceso local a la IA para que un cliente compatible pueda buscar y leer una instantánea de un paquete guardado.
Utilice Actualizar y Comparar más tarde para comprender los cambios en la fuente y el pedido antes de publicar deliberadamente una actualización.
Ayuda a los modelos más pequeños a encontrar el material adecuado
Un modelo local a menudo tiene menos contexto disponible que un modelo alojado en gran escala. En lugar de entregarle todos los archivos de un proyecto, SourceShelf te permite crear un paquete enfocado que contenga solo las fuentes relevantes para la tarea.
Los clientes compatibles pueden buscar en el paquete y solicitar pasajes restringidos, lo que ayuda al modelo a usar su contexto disponible en el material que importa. Esto puede ayudar, pero no garantiza una respuesta mejor o más precisa.
Una colección de fuentes, varios flujos de trabajo
Utilice un paquete de referencia de IA ZIP para espacios de trabajo de proyectos y chats de IA, un paquete de contexto Markdown para contexto portátil de un solo archivo, una carpeta de colección llms.txt para una colección local abierta o un paquete OKF para catálogos y agentes basados en estándares.
Formatos avanzados
Compara los formatos portátiles
- Paquete de referencia de IA ZIP: un paquete estructurado para espacios de trabajo de proyectos y tareas asistidas por IA.
- Paquete de contexto Markdown: un archivo Markdown portátil que contiene el material fuente seleccionado.
- Carpeta de la colección llms.txt: una colección local abierta organizada en torno a las convenciones de llms.txt.
- Paquete OKF: un catálogo basado en estándares y un paquete de fuentes para herramientas y agentes compatibles.
Listo para la recuperación sin bloqueo del modelo
Los Paquetes de Referencia de IA pueden incluir fragmentos conscientes de la estructura con IDs estables, ascendencia de encabezados, procedencia, hashes y referencias de activos.
SourceShelf no crea índices exclusivos ni embeddings específicos del modelo. El Markdown original sigue siendo usable con otras herramientas y flujos de trabajo futuros.
Exporta un paquete o conectalo directamente
Exporta cuando necesites un artefacto portátil. Usa Acceso Local de IA cuando un cliente compatible debería buscar y leer directamente un paquete guardado.
Local AI Access crea una instantánea de lectura única en lugar de exponer archivos originales en vivo. SourceShelf actualiza una instantánea compartida solo cuando está disponible un nuevo resultado de Confianza y Seguridad y se permite la actualización.
Sé cuándo cambió tu contexto
Después de una exportación, Refresh & Compare registra una línea de base local y informa sobre nuevas, cambiadas, faltantes, sin cambios y fuentes eliminadas, junto con los cambios de orden.
Esto facilita comprender si un paquete de referencia de IA sigue representando el estado actual de tu investigación.
Cómo funciona
Un flujo de trabajo claro desde la fuente hasta el contexto útil
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seleccionar
Elija los documentos y capturas que se relacionen con un tema o tarea.
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arreglar
Ordena las fuentes e inspecciona el tamaño estimado del contexto.
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Exportar o conectar
Cree un paquete portátil o autorice el acceso de lectura única para un cliente de IA compatible.
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actualizar
Compara el paquete más tarde y publica o exporta deliberadamente los cambios.
Preguntas comunes
Qué saber antes de comenzar
¿SourceShelf crea incorporaciones?
No. Puede crear fragmentos de recuperación estructurados, pero no agrupa embeddings específicos del modelo.
¿Cuál es la diferencia entre la exportación y el acceso local a la IA?
Una exportación crea un archivo o carpeta portátil. Local AI Access permite que un cliente compatible busque y lea una instantánea de un paquete guardado autorizado en tu Mac.
¿Un cliente de IA puede ver el resto de mi Biblioteca?
No. El cliente solo recibe acceso a la instantánea del paquete guardado que autoriza explícitamente.
Prepara un contexto enfocado sin atarlo a un solo modelo
Mantenga la fuente Markdown portátil y elija si exportar o conectar cada paquete guardado.
