SourceShelf exécute-t-il un modèle d'IA local ?
Non. Il prépare et sert du matériel source sélectionné aux clients d'IA compatibles. Vous choisissez le modèle et le client.
Contexte axé sur l'IA
Donnez à l'IA un pack de référence ciblé, pas un dossier non structuré.
Choisissez les sources qui comptent, organisez-les dans un paquet clair et exportez le contexte portable de l'IA - ou laissez un client d'IA compatible rechercher le paquet via une connexion locale en lecture seule.
- Indépendant du modèle
- Pièces de récupération facultatives
- Formats portables
- Partage en lecture seule
Démonstration du produit
Construisez, exportez et maintenez un pack de référence ciblé.
Contenu de la vidéo
Sélectionnez les documents et les captures d'écran de pages Web qui appartiennent à une tâche, puis organisez-les dans un ordre utile.
Examinez la taille du pack et choisissez un pack de référence portable IA, un pack de contexte Markdown, une collection llms.txt ou un paquet OKF.
Alternativement, autorisez l'accès local à l'IA afin qu'un client compatible puisse rechercher et lire une capture d'écran d'un paquet sauvegardé.
Utilisez Refaire la mise à jour et Comparer plus tard pour comprendre les changements de source et d'ordre avant de publier délibérément une mise à jour.
Aidez les modèles plus petits à trouver le bon matériau
Un modèle local a souvent moins de contexte disponible qu'un grand modèle hébergé. Au lieu de lui remettre tous les fichiers d'un projet, SourceShelf vous permet de créer un pack ciblé contenant uniquement les sources pertinentes pour la tâche.
Les clients compatibles peuvent rechercher dans le pack et demander des passages limités, ce qui aide le modèle à utiliser son contexte disponible sur le matériau qui compte. Cela peut aider, mais cela ne garantit pas une réponse meilleure ou plus précise.
Une collection de sources, plusieurs flux de travail
Utilisez un ZIP de pack de référence d'IA pour les espaces de travail de projet et les conversations d'IA, un pack de contexte Markdown pour un contexte portable à fichier unique, un dossier de collection llms.txt pour une collection locale ouverte, ou un paquet OKF pour les catalogues et agents basés sur des normes.
Formats avancés
Comparer les formats portables
- AI Reference Pack ZIP : un ensemble structuré pour les espaces de travail de projet et les tâches assistées par l'IA.
- Markdown Context Pack : un fichier Markdown portable contenant le matériel source sélectionné.
- Dossier de la collection llms.txt : une collection locale ouverte organisée autour des conventions llms.txt.
- Bundle OKF : un catalogue basé sur des normes et un paquet source pour des outils et des agents compatibles.
Prêt à la récupération sans blocage du modèle.
Les packs de référence IA peuvent inclure des morceaux conscients de la structure avec des identifiants stables, une lignée d'en-tête, une provenance, des hachages et des références aux actifs.
SourceShelf ne crée pas d'index exclusifs ou d'embeddings spécifiques au modèle. L'Markdown original reste utilisable avec d'autres outils et futurs flux de travail.
Exporter un paquet ou le connecter directement.
Exportez lorsque vous avez besoin d'un artefact portable. Utilisez l'accès local à l'IA lorsque un client compatible devrait rechercher et lire directement un paquet enregistré.
L'accès local à l'IA crée une capture d'écran en lecture seule plutôt que d'exposer des fichiers originaux en direct. SourceShelf met à jour une capture d'écran partagée uniquement lorsque des résultats de confiance et de sécurité frais sont disponibles et que la mise à jour est autorisée.
Sachez quand votre contexte a changé
Après une exportation, Refresh & Compare enregistre une référence locale et rapporte les nouvelles, modifiées, manquantes, inchangées et supprimées sources ainsi que les modifications de classement.
Cela facilite la compréhension de savoir si un pack de références d'IA représente toujours l'état actuel de votre recherche.
Comment ça marche
Un flux de travail clair de la source au contexte utile.
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sélectionner
Choisissez les documents et les captures d'écran qui sont liés à un sujet ou à une tâche.
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organiser
Commandez les sources et inspectez la taille estimée du contexte.
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Exporter ou se connecter
Créez un pack portable ou autorisez un accès en lecture seule pour un client IA compatible.
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rafraîchir
Comparez le paquet plus tard et publiez ou exportez délibérément les modifications.
Questions fréquentes
Ce que vous devez savoir avant de commencer
SourceShelf crée-t-il des intégrations ?
Non. Il peut créer des blocs de récupération structurés, mais il ne regroupe pas les embeddings spécifiques au modèle.
Quelle est la différence entre l'exportation et l'accès local à l'IA ?
Une exportation crée un fichier ou un dossier portable. L'accès local à l'IA permet à un client compatible de rechercher et de lire une capture d'écran d'un pack enregistré autorisé sur votre Mac.
Un client d'IA peut-il voir le reste de ma bibliothèque ?
Non. Le client ne reçoit l'accès qu'à l'instantané du paquet sauvegardé que vous autorisez explicitement.
Préparez un contexte ciblé sans le bloquer à un seul modèle.
Gardez la source Markdown portable et choisissez si vous souhaitez exporter ou connecter chaque paquet sauvegardé.
